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昨夜雨:人机对弈说前程(四)

2016-3-19 07:13 AM| 发布者: 星光| 查看: 760| 评论: 6|原作者: 昨夜雨

摘要: 想写这一组文字的初衷,其实就是源起于在微博上和网友尤其是和八月的对话,就是说想把我自己对人机关系的思路梳理一下。首先要说的是,当AlphaGo战胜了李世石的时候,我们所面对的,不是是人类的胜利还是电脑的胜利 ...

想写这一组文字的初衷,其实就是源起于在微博上和网友尤其是和八月的对话,就是说想把我自己对人机关系的思路梳理一下。


首先要说的是,当AlphaGo战胜了李世石的时候,我们所面对的,不是是人类的胜利还是电脑的胜利的问题,而是众人的头脑通过协作,并且应用电脑作为协作的工具,超越了个人头脑的局限。同样,当AlaphGo在全球棋手榜上被排名第二的时候,登上这个名次的,是作为一个集合体的头脑,而不是一台电脑。其实,一台电脑的作用是很有限的。在AlphaGo取得前三场的胜利之后就有人用玩笑的口吻说,只有中国棋手可以打败AlphaGo,因为我们有举世无双的功夫网。只要切断AlphaGo和谷歌网络的连接,它就是成为了一条"丧家之狗"。



(李世石对AlphaGo的第四盘,2016年3月13日)


其次,人类在人工智能方面的研究开发才刚刚开始,未来还有很漫长的道路要走。目前的人工智能应用,要么就是思维能力特别强,比如下棋的机器人,要么就是行动能力特别强,比如装配线上的货库里的机器人。把两者结合起来的例子,在公路上自动驾车的机器人可以算一个。驾驭一台机器本身并不复杂,据我的一位老师说过,阿波罗登月火箭的往返程序,全部加起来还不过是64K。但是在开放的公路上开车,所要应对的情况要复杂得多。自动驾车不仅仅是控制一台机器,而且要应对马路上的各种状态。既要完成从A点到B点的运行,还要保证乘客与路人的安全。当危险状态出现的时候,要决定如何造成最小的伤害等等。


英国学者Richard Dawkins在1976年出版的The Selfish Gene(《自私的基因》)一书中就指出, “我们以及其他一切动物都是我们自己基因所创造的机器。”从这个观点出发,我们也不妨把人类所创造出的机器人以及其他工具,看成是人类自身能力的一种延伸。当同时具有思维能力和行动能力的机器人进入我们的日常生活之后,人类就和机器人进入了一种“互驯”关系。所谓“互驯”,就是相互为对方提供生存的条件及其他福祉。机器人为人类的各种目的服务,这一点我们比较好理解。但实际上,人类为了达到利用机器人,也必须为其提供高速的处理器,提供大容量的内存与外存,提供连接不同部件的导体,提供保护这些部件的外壳,更重要的是,还要不断提供电源与维护。


为了面对人类和机器人在未来的社会发展中越来越多的互动关系,美国的科幻作家阿西莫夫很早就提出了一条设计机器人的“第零原则”——机器人必须保护人类的整体利益不受伤害。在这条原则下,他又提出三条更为具体的定律。第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管,除非这违反了机器人学第零定律。第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。第三定律:机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。


阿西莫夫所提出的这些原则,当然是出自理想主义者的良好意愿。AlphaGo的开发,与这些原则也不矛盾。但是,人类在将来的发展过程中,会不会制造出违背这些定律的机器人,从而让机器人反过来战胜人类了?从理论上说,不是没有这个可能。人类到目前所拥有的核武器,据说早就可以把我们所居住的地球毁灭多次了。所幸的是,人类还是具有智慧和良知的。如果说人类不会用自己创造的核武器来毁灭自己,我想人类也会使用法律与道德的力量,来抵制开发人类将无法控制的机器人。


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最新评论

引用 2016-3-22 03:52 PM
swan.eagle: "美国的科幻作家阿西莫夫很早就提出了一条设计机器人的“第零原则”——机器人必须保护人类的整体利益不受伤害。在这条原则下,他又提出三条更为具体的定律 ...
多了解一些事实,也许会冷静一些。
引用 2016-3-22 08:09 AM
"美国的科幻作家阿西莫夫很早就提出了一条设计机器人的“第零原则”——机器人必须保护人类的整体利益不受伤害。在这条原则下,他又提出三条更为具体的定律。第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管,除非这违反了机器人学第零定律。第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。第三定律:机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。" 科学技术真是使人又期待又担忧 ,就像转基因一样。人类如果不受道德约束真是会很乱很糟,联想到国内的饮食与医药现状就抓狂。
引用 2016-3-19 11:36 PM
fancao: 我还有一篇文章,也是讨论这个问题的,稍晚一点贴上来。
我觉得这个话题蛮有意思的。期待拜读中!
引用 2016-3-19 03:47 PM
我还有一篇文章,也是讨论这个问题的,稍晚一点贴上来。
引用 2016-3-19 11:25 AM
hanxin: “#AlphaGo: 170 GPU cards and 1200 CPUs, Lee Sedol: a bowl of soup and a few glasses of water. #energycostofAI”

这是我们学校搞机器人的教授的一段 twe ...
有一定的道理。但是...

李世石的智力,也是人类长期进化的结晶。他也不是一个人在战斗。作为在这个水准上的智力体现,在他的身后也有一个供养体系,或者说协助体系,绝不仅仅是一碗粥几杯水。但是,如果人类要通过现有的演化路径达到机器人的水准,可能还要数千年乃至上万年,甚至远远无法达到。所以,换了一个协作模式,利用了电脑这样的工具,作为整体的人类的智力水准,在短时间内可以得到大幅的提升。

另外一方面,现在的AlaphGo确实要花费很多很多的能源,但是随着其他技术的发展,这个性价比会降下来。这一点在电脑发展历史上已经被反复证明了。过去一台耗电量极大的一台电脑,已经可以被我们的手机所取代了。现在可以超越李世石的巨型电脑,在若干年之后,应该也会被极大地精致化,从而降低了能耗。当然,那时候还会有巨型电脑,来解决更为复杂的智力问题。
引用 2016-3-19 08:47 AM
“#AlphaGo: 170 GPU cards and 1200 CPUs, Lee Sedol: a bowl of soup and a few glasses of water. #energycostofAI”

这是我们学校搞机器人的教授的一段 tweet 。我觉得这样比较也很有道理,从长远的观点看,我们要考虑人工智能的 energy cost .

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